對于企業級用戶而言，存儲系統是支撐業務生產、數據運轉的生命線，常見的如塊存儲、對象存儲、NAS等等，對系統的性能、穩定性要求極高。而在處理用于備份、災備、開發測試等環境中的數據存儲問題時，過去非常傳統的磁帶、磁盤技術，也早已伴隨現代應用開發面臨的新環境而有了新的迭代。

多云策略，是當下企業數字化轉型過程中面臨的其中一類環境變化，尤其對于政府、大企業、金融機構而言是重要的技術路徑。與之伴隨的是，多云帶來了成本集約性難解，以及各類復雜性問題。

同樣，在數據管理方面，多云也同樣導致了數據分散，增加了企業數據管理的復雜性。數據從生產系統到備份系統，到歸檔系統，到不同使用場景的版本管理和數據副本管理階段，企業都會通過不同的工具、平臺進行數據管理。在上述問題之外，數據管理所衍生出的數據合規也是一個需要關注的領域。

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諸多難題之下，業界開始了破解數據管理的探索。

架構升級

探索之一在于升級原有技術架構。

以愛數為例，不久前，愛數升級AnyBackup Family 8，并對其涉及的核心技術架構包括備份數據湖、數據管理開放架構、數據生命周期管理等等，進行了完整闡述。

2017年，愛數AnyBackup Family 7產品基于CDM（Copy Data Management，數據副本管理）技術推出分級數據保護，實現數據兩極分布數據保護技術，五年后AnyBackup Family 8產品是對CDM技術進行充分論證下的改進。

從這套技術架構來看，主要包括三個層面：

首先是最底座的備份數據湖，可支撐1700+工作負載、180+云數據的保護，并通過Proplyd分布式存儲實現存儲資源Scale-Out擴展，提供海量數據的高性能備份、存儲、管理與使用。此外，備份數據湖可統一管理各類型的第三方存儲、云存儲介質，滿足多云架構下的海量數據管理。

其次，在備份數據湖之上，提供了一層數據管理服務，通過對數據實現備份恢復的管理、副本數據管理、數據治理、數據歸檔、數據搜索。

而數據管理開放架構的實現，則是希望將備份數據湖和數據管理服務的能力以API、SDK等方式，開放給生態伙伴、第三方開發者、DBA管理員等。目前開放架構提供了可擴展的代理架構SuperAgent，以實現備份腳本開發、自定義應用備份開發，以及系統管理命令集和集成接口，用于備份系統管理運維的集成和與云管平臺的整合。

最上層是業務數據生命周期管理，面向不同業務，開發測試、數據科學、數據保護、長期歸檔、災難恢復等業務，提供一系列數據生命周期管理及圍繞每一個業務，數據從采集、準備、提供、使用、處理、歸檔、銷毀生命周期的過程提供全生命周期管理。

備份數據湖思路的引入

作為底座的備份數據湖，不同于此前理解的數據湖（Data Lake）或者湖倉一體（Lakehouse）架構，是將不同云上不同業務、不同類型數據通過保護的方式、備份的方式，將數據放在備份數據湖中。也就是說，“利用企業的備份數據，直接建湖。”

在技術實現的邏輯上，按照愛數的解釋，它沒有將底層的分布式存儲做成通用的存儲，而是采用集成系統的思路，把數據管理應用和分布式存儲進行緊耦合的設計，讓整體數據管理平臺的性能不僅能夠進行快速的備份和恢復，也能進行高速的掛載，提供接近生產系統的高性能的數據服務。

當然，對于客戶而言，并非所有的業務場景都需要用上備份數據湖，目前它針對的“是具有多云架構的客戶場景，這類客戶的數據量會比較大，遇到數據管理挑戰也會比較多，可以通過備份數據湖架構支撐統一數據管理產品來解決問題。”愛數研發副總裁鄧平告訴鈦媒體APP。

而從數據備份的角度，AnyBackup Family 8類似于第二存儲系統，即以CDM技術為基礎，除了備份與數據湖理念進行結合外，還具備CDM本身的技術特性。這也讓其不僅具備對數據的備份、災備，同樣側重于對數據的全生命周期管理，從數據存儲、數據管理和數據服務等全周期。

事實上，2016年Gartner發布的《Innovation Insight:Copy Data Management Accelerates Bimodal IT》報告，就明確了CDM的定義和使用場景，并且到如今已經成為一項具有生命力的技術。根據Gartner給出的定義，CDM是從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試。

“在新技術的演進下，原來傳統備份的技術（如重刪、壓縮），也逐漸在CDM技術框架下已經實現了。通過CDM技術替代傳統備份是完全可行的，而且也是對任何一個組織的數據保護，不管是從數據備份恢復的角度來講，還是未來數據管理的角度來講，都有更高的價值。”

鄧平還指出，未來的備份CDM會逐漸完成對傳統數據備份的替代。一是在技術層面相比傳統備份技術的優勢，能夠提供更高效的數據備份機制；二是用于數據訪問和使用時，通過數據存儲可以更高實現數據恢復以及數據利用。

長遠來看，這樣的好處是，備份數據不再是沉睡的企業成本，而是也能夠服務于業務，為業務產生類似于生產數據的價值，將數據價值可量化、數據可交換，讓數據價值要素得以釋放，也就是當前企業所重視的數據資產化和數據交易范疇。

從另一個數據維度來看，從結構化數據，到非結構化數據，再到由機器產生的日志指標等機器數據，愛數面向全域數據能力構建出了4+2體系，包括核心的災備產品AnyBackup、智能內容管理平臺AnyShare、AnyRobot Eyes 5等等，歸根結底都是大數據服務商在應對市場需求變化時進行的一定創新。

顯然，在當下各地方政府掀起的數據交易熱潮中，從數據備份到數據管理的路徑轉變，是必然選擇。

（本文首發鈦媒體APP 作者 | 楊麗）

關鍵詞： 備份數據湖 多云時代的價值刷新 ToB產業觀察