文 | 螳螂觀察

作者 | 鯨胖胖

(資料圖)

以ChatGPT、Midjourney、文心一言等為代表的AIGC產品，已經在全球掀起新一輪的AI技術變革新浪潮，再度刷新了人們對AI的認知，多個行業的商業模式和生態必然在未來會被徹底重構。

前不久，36氪就測使用ChatGPT等人工智能軟件開出首家AI淘寶店——盧咪微LumiWink。AI在取名開店、店鋪設計、產品營銷等全程動作展現出來的行云流水般的速度和效率，在讓人驚呼其高效生產力。

隨即，IBM首席執行官阿文德·克里希納在接受彭博社采訪時，非常篤定地放言“五年時間里，30%的后臺部門崗位將被人工智能和自動化取代”。

對于電商行業來說，目前尚且在學習階段的AIGC產品，展現出來的能力與效率，必然會帶來新的行業想象力。但與此同時，的、“美工、運營、客服這些崗位都要失業了”的輿論聲也甚囂塵上。

從這個現象來講，AI技術突破重塑電商行業的未來，必然是以不少基層崗位的“失業”換來的嗎？

Prompt：駕馭AI的“咒語”

AIGC產品引發的技術討論熱潮與失業焦慮，來自于AI已經實現的兩項突破，一是對語言的理解并生成內容，如ChatGPT；二是根據對語言的理解來創造圖像，如Midjourney。

兩者都是妥妥的生產力級別的技術。從目前大眾對其的肯定與期待來看，AIGC未來的前景似乎不亞于蒸汽革命帶來的“日月換新天”。

早在科技風潮從大洋彼岸刮過來之前，舊金山一家金融科技公司的產品設計經理，在不具備任何寫作和插畫技能的情況下，用ChatGPT和Midjourney，創作了一個兒童繪本，亞馬遜KDP平臺自助出版了這本書。

具體的過程，也成了從事電商視覺設計的希希，如今日常工作中的一個重要環節。

作為設計經理，希希負責了公司代運營的不少國際品牌的整體視覺設計工作，從設計提案，到具體的落地，ChatGPT和Midjourney貫穿始終。

比如在提案的PPT環節，希希先用Prompt讓ChatGPT給出一個整方案，“雖然都是一些放之四海皆準的文字，但邏輯框架是我需要的，幫我省下了一些寫結構的時間”。

對于希希來說，更實用的則是Midjourney為設計環節提高的效率。

“針對自己想要的風格，給Midjourney墊幾張素材圖，再用較為精準的Prompt丟進/blend命令進行生成，效果圖Duang一下就出來了，自己再拖進PS精修就行了。不滿意的話，多刷幾次，或者調整Prompt就行。”

可以看到，ChatGPT和Midjourney提升希希工作效率的關鍵在于，用Prompt駕馭這一顛覆社會的技術。

Prompt可以理解為控制AI的指令，在AIGC產品里，Prompt的價值在于引導其更為精準地生成自己想要的內容。

但是，對于設計來說，腦子里那些看不見摸不著的創意，要讓Midjourney變成能直觀呈現的圖片，不僅需要一大串精準的Prompt，還需要不停地調試，將腦子里的抽象創意輸出成喂養AI的Prompt 。

有時候，一個Prompt的差異，Midjourney生成的圖片都有著非常明顯的差異。這也是為什么，伴隨著對于AIGC的火爆，衍生出了Prompt Engineering的說法。

無論未來AIGC領域能發展成什么樣，起碼在Prompt無法全自動化生成的現階段，無論是ChatGPT還是MidjourneyPrompt還是其他AI產品，要真正發揮其威力，還無法離開背后投喂Prompt的人。

生產力，還是生產工具？

可以預見的一個未來就是，Prompt必然會隨著AIGC的商業化進程而降低門檻，甚至能進化成如同日常對話一樣直接與AI溝通。

就如同輸入法的迭代，從最初需要背字根的五筆輸入，到現在已經能夠發一段語音就直接轉換成文字了。

雖然“AI就是生產力”的期許，造成了電商行業眾多基礎腦力勞動者的失業焦慮，但在「螳螂觀察」看來，無法技術發展到哪個階段，AIGC產品永遠無法直接成為帶來電商生態大爆炸的直接生產力，只會是有基本功的人手里的生產力工具。

做了8年跨境電商賣攝影器材周邊配件的個體戶小王就表示，嘗試過用ChatGPT做產品文案輸出、競品分析等工作，但“ChatGPT寫的產品標題、文案，看著像那么回事，但實際轉化很低”。

比如，小王想推薦一款碳纖維三腳架，要突出又輕又穩的特質，ChatGPT只會如實根據數據給出說明書式的文案，卻無法寫出類似“2瓶礦泉水的重量，能抗戶外大風天”更具感知力的文案。

但這樣的文案若要訓練ChatGPT輸出，需要給Prompt的那個人，本身就具備極高的文案素養。因而，在AI還不具備如此能力的現階段，就如小王所言“有這個功夫自己早寫完了”。

做寵物品牌的設計師凌凌，也深覺AIGC產品要真能搶走電商行業部分從業者的“飯碗”，還需要很長的路要走。

凌凌負責的品牌，經常要做根據不同品宣、促銷等需求，做各種風格的插畫。她表示，想借助Midjourney高效做出驚艷的圖，前提還得看設計師本人的專業功底有多深，能給出多具體、多專業的Prompt。

如果想要得到一只可愛的貓咪實拍圖，在很多普通人的想象中，或許直接告訴Midjourney需求就行了。但實際是，凌凌給出的Prompt，不僅會精確到如何構圖布局，細節氛圍，還會涉及到需要Midjourney模仿用什么相機、快門光圈數值等等。

這些，對于沒有思維、沒有創意能力的AI來說，即便通過無數大數據的投喂，也仍然無從抵達的彼岸。

當然，不管是小王還是凌凌，都十分肯定AIGC產品帶來的效率提升，幫助他們從基礎的重復工作中解脫出來，更好地去投入到只有人能做的創意工作中去。

這也是整個社會層面對AIGC產品大為追捧的最積極的意義。

搭上了ChatGPT快車的吉宏股份，就宣布過一組數據：自接入ChatGPT接口后，短短幾個月的時間內，完成1w+新品的上新，輸出新的廣告文案7W+，處理圖像素材2W+，接手客戶閑聊與安撫對話10W+......

這樣的數據背后，真正有價值的選品、文案有多少雖然無法得知，但對各崗位業務人員工作效率的優化是一定具有提升作用的。就如同小王、凌凌等業內人士對AIGC產品的肯定一樣。

或許，自每個新技術出現之前，都會有一批激進的新技術擁躉，會不遺余力地鼓吹技術對人類崗位的取代。從蒸汽革命之后的大機器出現，讓無數體力勞動被替代之后，每一次科技的進步，都會伴隨著對應領域的“失業焦慮”。

但實際上，無論日新月異的新科技如何精彩紛呈地改變了人類的生活，卻從來沒有真正從人類手中搶走過“飯碗”。馬車夫消失了，但司機出現了；流水線上需要的勞動力越來越少了，但操作機器、計算機相關的崗位越來越多了。

有腦子、有智慧的人類，總能一次一次地進化成能駕馭新科技的“魔法師”。

而AIGC對電商基礎崗位“搶飯碗”的論調，應該產生的最大焦慮，或許該是如何好好習得“咒語”。

“人性的35秒”

從現階段的市場反應來看，對AIGC成為趁手工具的期望度很高。

比如國內最為完整的大模型百度文心一言，目前就吸引了以電商零售、媒體等行業為主的15萬企業加入內測。其中，內容創作、智能客服、辦公提效是高需求場景。

即便只是傳導勞動的工具，AIGC產品想要真正助力生產力的提效，也還需要解決不少問題。

比如希希和凌凌所使用的Midjourney，都存在嚴重的版權問題。據她們了解，Midjourney目前用于訓練的圖庫全部來自于互聯網，并未登記作者和版權所有者。

正如凌凌吐槽的，在Midjourney，實現皮克斯、吉卜力、迪士尼等“畫風自由”，成為梵高、莫奈、馬蒂斯等大師，都只需要一秒鐘。

在AI訓練使用的圖庫知識版權尚不清晰，合法性存疑的情況下，目前使用相關產品產出內容，就等同于網絡上所說的“AI就是強盜”。

即便圖片產出了也還有一個十分復雜的問題，Midjourney生成的圖，版權屬于開發公司，還是喂養Prompt的用戶？如果兩個競對品牌的設計師，用差不多的Prompt生成相似度非常高的圖，只是根據不同的品牌調性人為做了少量修改，就能成為獨立的作品嗎？

AIGC產品在做數據訓練的時候，存在的問題還不僅只是侵犯版權。泄露隱私、信息造假等也是會對社會造成不良影響的大問題。

因此，AIGC產品想要成為拉動生產力大躍進的趁手工具，亟須確立完善的法律法規立，確保其健康可持續的發展。

另一個不可忽略的問題則是，隨著AI技術的不斷進步迭代，被視為最客觀、最理性、最有邏輯的這門新技術，會不會成為主導人類行為的準則。

根據真人真事改編電影《薩利機長》對這個問題已有過探討。

有40多年的飛行經驗的老機長薩利，將完全喪失了飛行能力的飛機，迫降在哈德遜河上功拯救了155條生命。但調查組卻根據模擬器給出的結果，認為飛機本可以返回拉瓜迪亞機場，并不必在河上迫降，讓全機人員處于等待救援的危險中。

雖然最后薩利提出要給出“人性的35秒”反應時間，而模擬器在多了35秒之后確實無法返回拉瓜迪亞機場，但在這個過程中，薩利經受的是一生的飛行經驗，被不會出錯的冰冷AI全盤否定，并主導調查組作為人類的行為。

這樣的事件雖然在目前的現實生活中少有，但隨著AIGC在商業領域的廣發應用，作為一個能根據一直條件推導出“新內容”的跨時代新技術，很難不擔心被話語權在握的人們拿在手里，當作審判技術背后打工人的尺度與武器。

歷史的車輪誰也擋不住，世界歡迎AI的加入來創造更美好的生活，但沒有人會允許車輪在人類的世界里隨意碾壓。

只有AIGC本身有了規范發展，搶電商行業或者其他別的行業的“飯碗”，這樣的論調才能立得起來。雖然本身就是人類給“飯碗”的AI，可能永遠都做不到。

*本文圖片均來源于網絡

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