《科創板日報》6月7日訊（記者 黃心怡）今日（6月7日），華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕。華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在會上表示，當前，技術的奇點正在臨近，生成式AI、云、物聯網等技術，正在快速融入金融的業務，而華為將會圍繞著根技術的持續投入和壓強投入。

峰會首日，華為發布了自主研發的分布式數據庫GaussDB，這是華為MetaERP在整體業務體系完成了全面替換后，推出另一項重要的軟件根技術。

(資料圖片)

《科創板日報》記者在現場了解到，先進數通、長亮科技、英方軟件、神州信息、科大訊飛等多家上市公司參與生態共建。

▍生成式AI正融入金融業務

孟晚舟在發言中表示，數字化和智能化轉型是經濟發展的新動力，這一點已經是毋庸置疑的共識。在這場數字經濟的浪潮中，各行各業都將錨定新的航向，跑出加速度。

在數字化轉型趨勢方面，孟晚舟認為，萬物走向可感知，尤其是日常所接觸的生產型作業，從符號，模擬信號，走向全流程數字化，更全面、更翔實的數字孿生世界正在構建。

萬物也在走向互聯，通過對數據的科學治理，數據像水流一樣在企業內部流動，不同維度的數據正通過匯聚，正在通過分享來創造新的價值。

同時，萬物正在走向智能。結合行業數據和經驗，依托智能化技術，人類的生產力和創造力，正在實現跨越式的發展。

當前，技術的奇點正在臨近，生成式AI、云、物聯網等技術，正在快速融入金融的業務。

孟晚舟表示，在這場數字化變革中，越來越多的管理者開始制定數字化轉型的藍圖，并且圍繞這個藍圖開展組織的建設、匹配相應的人才以及塑造企業內部的文化。

與此同時，數據分析、AI模型、云服務、多維數據等技術，正不斷向前發展。

“作業數字化，數字平臺化，平臺智能化，智能實戰化”，這是我們在華為數字化轉型中定下來的“四化方向”。在這個四化方向的引領下，我們不斷嘗試新的技術，嘗試新的應用。”孟晚舟稱。

聚焦到在金融行業的數字化應用上，孟晚舟指出，華為看到了比較典型的一些業務場景，比如依托數字技術識別客戶需求，形成與之相匹配的數字化資產與產品，打造數字化的應用；或者是輔以數字化技術來提升金融企業在內部運營、風控、合規管理上的效率與質量。

孟晚舟強調，產品和應用的背后的基礎技術和根技術的研究，這才是企業的一個核心競爭力。為此，華為將會圍繞著根技術的持續投入和壓強投入，并在此基礎上通過多云一致體驗、云網聯接升級以及數據中心極致互聯、光感知和存儲協同等等這些技術和應用，沿著云、網、邊、端協同發力。

▍先進數通、英方軟件、科大訊飛等參與數據庫生態共建

活動現場，華為常務董事、華為云CEO張平安正式發布了新一代分布式數據庫GaussDB。

張平安認為，當前，中國數據庫產業迎來了巨大的市場發展空間，尤其是面向未來的云化、分布式等方向，中國數據庫有很大的創新與領先機會，同時也仍存在著一些挑戰。為此，華為呼吁更多的行業用戶要敢于開放核心應用場景。

在會后的采訪中，張平安對《科創板日報》等媒體表示，GaussDB數據庫將瞄準高可用、高性能數據庫，需要攻堅克難的應用場景，而不與中低端、小容量數據庫搶市場。

據悉，GaussDB已支撐了中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務，此外，也服務了陜西省財政廳、中海油、國家管網、國網陜西電力、首都公路發展集團等企業。

除了重點的金融領域外，華為還將把GaussDB數據庫拓展到能源、電力等其他垂直行業，并將其推向全球市場。“亞洲的很多銀行已經開始測試華為云GaussDB數據庫，在南美也有很多客戶開始測試。”張平安稱。

作為典型的生態型產業，數據庫的生態是國際軟件產品保持穩定持續發展，取得商業成功的關鍵，也是當前國產數據庫系統最欠缺的方面。

在大會現場，華為與17家軟件伙伴企業、7家服務伙伴企業，啟動了GaussDB數據庫金融行業生態發展計劃。包含英方軟件、長亮科技、金證股份、軟通動力、先進數通、安碩信息、恒生電子、神州信息等多家上市公司。

英方軟件相關負責人對《科創板日報》表示，目前協同華為云GaussDB研發了i2Stream 數據流復制管理軟件以及i2Active 同構數據庫雙活復制軟件，并推出了異構數據庫和 GaussDB 同步解決方案，為證券、銀行等金融行業用戶提供兩地三中心數據庫數據同步方案。

目前，英方軟件已完成了某大型銀行 Oracle 到 GaussDB 數據復制，為 5A 核心系統數據庫國產化試點標桿項目，實現從 openGauss 到 Oracle 及 Oracle 到 openGauss 的雙向數據實時增量同步。

此外，華為還在會上發布了金融分布式新核心解決方案3.0，生態伙伴包括中電金信、神州信息、長亮科技、同方軟銀、先進數通、安碩信息、宇信科技等；金融數據智能解決方案3.0，生態伙伴包括先進數通、科大訊飛、神州信息、帆軟、永洪科技、恩核等。

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