《科創(chuàng)板日報》5月30日訊（編輯 鄭遠方）谷歌CEO曾將人工智能革命比作人類學會用火，但如今AI“火種”供應卻難以保證。目前行業(yè)內(nèi)的AI GPU卻幾乎全部都來自英偉達，而隨著需求激增，GPU已陷入供應短缺。

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“行業(yè)對GPU的需求很強勁。”O(jiān)penAI發(fā)言人指出。而許多AI創(chuàng)始人預計，這種短缺至少會持續(xù)到明年。

一些投資公司正在梳理關系網(wǎng)，苦苦尋求空閑算力；另一些投資公司則在努力協(xié)調(diào)處理器與服務器容量訂單，這樣自己的人工智能初創(chuàng)公司能共享這些資源。

AI初創(chuàng)公司們對于短缺則各有各的解法——或縮減自家AI模型以提高效率，或為自己購買配備GPU的服務器，或轉(zhuǎn)向甲骨文等相對“冷門”的云服務廠商，還有一些創(chuàng)始人則選擇乞求亞馬遜和微軟的銷售人員多給點算力。

值得一提的是，知情人士透露，今年早些時候，初創(chuàng)公司們正在爭搶甲骨文公司算力。但這些公司突然被告知，一個賣家已經(jīng)搶購了甲骨文大部分備用服務器空間。這個買家是馬斯克，他正在建立自己的OpenAI競爭對手公司X.AI。

當然，也有人已經(jīng)提前“囤貨”。AI研究公司Generally Intelligent CEO Kanjun Qiu自去年以來一直在為自家服務器購買先進GPU，因此她得以渡過眼下的短缺。Qiu最近還收到了一位風投家的消息，詢問是否有多余的算力容量可以租給其他初創(chuàng)公司，不過Qiu暫未作出決定。

而即便付錢搶到了產(chǎn)能，也還是要等。Perplexity AI CEO Aravind Srinivas表示，預付費用后，GPU也不會在第二天或一周內(nèi)送到，“你只能等著”。

還有服務器廠商及其直接客戶表示，他們需要等待6個月以上才能獲得英偉達最新GPU。

瑞銀分析師估計，早期版本的ChatGPT大約需要10000個GPU；馬斯克估計，其更新后需求量大約增至3-5倍之多。

龐大需求面前，英偉達也正在不斷擴大H100等產(chǎn)品供應。在一些零售商處，英偉達高級AI芯片售價已達到33000美元，而這些芯片在二級市場上的售價可能更高。

甚至有初創(chuàng)公司用“疫情期間的衛(wèi)生紙”比喻這種短缺（此前疫情爆發(fā)后，全球多國居民開始搶購衛(wèi)生紙）。OpenAI CEO Sam Altman表示，處理器瓶頸面前，如果ChatGPT用戶少一些就好了。

這種短缺也限制了亞馬遜、微軟等云廠商向客戶提供算力服務。而超微電腦（Super Micro Computer）之前已表示，公司的GPU系統(tǒng)訂單處于歷史最高水平，公司正急于擴產(chǎn)，并提醒AI服務器出貨量可能會受到供應鏈瓶頸的限制。

▌競爭對手替代品會“上位”嗎？

此前曾有消息指出，一些客戶沒有選擇“吊死在英偉達一棵樹上”，他們將目光投向了英偉達的競爭對手（詳見《科創(chuàng)板日報》此前報道），例如AMD、英特爾、Cerebras。

其中，Cerebras曾表示自家的WSE-2是“地球上最快的AI處理器”。

而AMD的MI300等一系列AI芯片都意在叫板英偉達。其中MI300是AMD首款數(shù)據(jù)中心/HPC級APU，該芯片正引發(fā)巨大興趣，客戶的參與度與關注勢頭“令人滿意”。

大摩分析師Joseph Moore認為，AMD已看到來自客戶的“穩(wěn)定訂單”，公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元，最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多（詳見《科創(chuàng)板日報》此前報道）。

從摩爾定律演進，從CPU到GPU，行業(yè)對算力的追求始終未變。如今的AI熱潮中，對算力的追捧進一步擴大，“算力即權(quán)力”不僅成為現(xiàn)實更是演繹到了極致。這場AI時代“權(quán)力的游戲”將如何演進，還有待觀察。

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