作者｜Pan

編輯｜Duke

來源｜鈦財經

(資料圖片僅供參考)

近期，AIGC概念股集體大漲，令人工智能內容生成技術再一次成為熱點。

資料顯示，AIGC是繼專業生成內容（PGC）和用戶生成內容（UGC）之后，通過人工智能技術來自動或輔助生成內容的生產方式。

而從去年到今年，AIGC熱點不斷，前景被國內外多家機構一致看好。去年年底，海外研發機構OpenAI發布的全新對話模型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮，國內朋友圈等社交平臺也有不少網友曬起了AI人工智能制作的繪畫成果。

有業內人士認為，數字經濟時代到來，深度學習技術推動人工智能進入到大規模應用階段，AIGC應用市場有望率先實現需求爆發，軟件、算法模型、數據集、算力層行業公司或受益。

AIGC緣何走紅？

AI Generated Content，簡稱AIGC，指基于生成對抗網絡GAN、大型預訓練模型等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的生產方式。

通俗易懂地說，就是人工智能自動生成內容。

"AIGC，即人工智能自動生成內容，將顛覆現有內容生產模式，可以實現‘以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度’，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。" 百度董事長兼首席執行官李彥宏在2022世界人工智能大會上如是說。

也就是說，利用AI可以自動生成圖片、音樂、視頻、虛擬人等，谷歌研發的Deep Dream和Magenta、微軟研發的小冰等都可算AIGC。

近期，在微信朋友圈大火的AI繪畫就是AIGC的標志性應用。

有券商表示，2022年下半年以來，深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、商業化案例的落地，推動AIGC發展明顯加速。

具體而言，CLIP模型廣泛利用互聯網圖片，搜集了網絡上超過40億個“文本-圖像”訓練數據，為AIGC領域文本生成圖片和應用奠定了基礎。與此同時，Diffusion擴散化模型實現了算法創新。

不僅如此，開源模式也推動了AIGC的加速。2022年下半年，隨著Stable Diffusion的開源，短短幾個月的時間內，從模型優化到應用拓展方面，均涌現了大量的二次開發，大幅降低了用戶使用AIGC進行創作的門檻，提升了創作效率。

華泰證券研究認為，內容創作的過程實際是創作者對于信息的處理、加工、結構化，同時選擇和使用內容載體的過程，而一系列的流程均基于創作者的后天學習，需要付出大量的時間成本。人腦的知識圖譜有限，當PGC、UGC的生產潛力被逐步消耗，AI技術將彌補數字世界內容消耗與供給的缺口，提升創作效率。

當前，AI的創作仍然沒有跳出PGC、UGC的框架，AI技術以輔助生產為主，但AIGC已在文本、音頻、元宇宙構建方面實現突破。伴隨著技術的進步，AI將做從0到1真正有想象力的事，助力虛實融生的實現。

人工智能邁入新階段

2016年，AI炫技再一次拿棋手祭刀，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，讓全世界都去琢磨AI的未來。從這一年開始，各大企業爭相布局，初創獨角獸涌現，資本熱錢迅速流入，掀起這次AI浪潮中的最大浪頭。

根據《2021年人工智能行業發展藍皮書》統計，過去9年AI領域IPO前的股權投資行為，共發生2048起，投資金額達4800億元，投資的高峰期集中在2015年至2018年。

但大多數創業公司的AI應用，遲遲走不出研發環節，業績虧損、估值虛高的經營狀況看不到改善機會，資本開始退潮。上述藍皮書顯示，2018年全國單筆平均融資投資額為4.1億元，2019年下降到1.6億元。

2020年，創新工場創始人李開復在公開場合表示，不否認過去許多AI公司割了投資人的韭菜，但是有三個AI專家就能估值7億，靠AI概念忽悠投資人的時代已經過去了。

即使作為從獨立創業公司中走出來的佼佼者，“AI四小龍”也得不得面對凜然的寒氣。

一方面，阿里、騰訊等大廠紛紛自行開發人臉識別技術，海康威視、大華等硬件公司也先后開始布局圖像識別領域，主要的應用賽道卷成紅海；另一方面，AI落地主要以to B/G的模式為主，AI公司做的更多是定制化外包的工作，投入高卻難以復用，整體經營狀況不容樂觀。

“以‘AI四小龍’做的計算機視覺為代表的這一代AI技術，主要是基于現有數據進行分析和判斷，如今這個方向可以說已經做到極致，卷不動了，AI必須得找一些新的方向，就像如今的AIGC，雖然AI的創作方式并沒有太大的改變，但確確實實往前邁了一步。”

用百度CEO李彥宏的話說就是，人工智能正在從理解內容走向生成內容。

科技巨頭集體布局

根據Gartner預測，到2025年，人工智能生成數據占比將達到10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

潛在的市場價值，自然吸引了眾多玩家入場。諸如百度、騰訊、阿里巴巴、字節跳動、網易等國內大廠紛紛跟進，在AIGC領域動作頻頻。

2022年8月，百度發布業內首個AI藝術和創意輔助平臺文心一格，用戶只需要輸入自己的創想文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。

2022年11月，騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”活動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。

在上市公司層面，AIGC概念更是火熱，目前上市公司互動平臺已有超過300條相關提問，多家上市公司對此做出回應。其中，中文在線、視覺中國、中科金財等上市公司均表示，自己公司的業務涉及AIGC技術。

生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集和應用決定了AIGC質量與商業模式。自然語言處理NLP層面的相關概念股主要為科大訊飛、拓爾思；AIGC生成算法、數據和應用層面的相關概念股主要有百度、萬興科技、昆侖萬維、視覺中國、藍色光標；算力層面的相關概念股主要有瀾起科技、天孚通信、中興通訊、新易勝、美格智能、奧飛數據、中際旭創。

在應用場景方面，AIGC主要有以下領域的布局：

AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播。

AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場。

AIGC+影視：AI劇本創作、AI合成人臉和聲音、AI創作角色和場景、AI自動生成影視預告片。

AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫。

AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D。

AIGC+金融：通過AIGC實現金融資訊、產品介紹視頻內容的自動化生產，通過AIGC塑造虛擬數字人客服。

AIGC+醫療：AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫護陪伴。

AIGC+工業：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感。

關鍵詞： 人工智能