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經過近幾年的爆發式增長，人工智能已成為新基建的重要領域之一，重要性被提升到國家戰略高度。在通信、交通、金融、醫療、農業、政府服務等領域，人工智能技術的滲透不斷助力企業降本增效。而這些技術背后的人工智能企業們也備受資本市場與媒體的不斷關注。

近期，央視財經特別節目直播探訪了曠視智世界展廳，在社交平臺引發了一輪關于AI行業是否在真正改變世界的討論。2022年，AI行業在創新場景下的實踐如何？AI科技是否真的已經滲入行業？AI行業的痛點又該如何解決？我們一起從節目中找答案。

AI黑科技應用落地 商業價值不斷驗證

過去30年，互聯網是最大的科技革命，并且明顯地分為兩個階段，第一個階段是互聯網基礎建設1.0，涌現了大量的通信和基礎軟件領域的優秀企業；第二階段是互聯網應用1.0，出現了大量的像門戶網站、應用平臺、社交網站等我們耳熟能詳的應用。如今，我們正在大踏步地邁入物聯網時代，AIoT將是互聯網發展的下一次浪潮。面向未來十年，最大的產業發展機遇將來自于互聯網基建的2.0，也就是AIoT智能物聯網時代。

在曠視智世界展廳中，我們看到了作為業界領先的AIoT體驗中心，智世界借助一個個真實的落地場景，通過場景化設計、沉浸式體驗和各種互動裝置，集中、全景地展現了AI行業在創新場景下的實踐效果。

在消費物聯網領域，曠視科技基于Face++平臺，面向美業行業孵化了創新型產品Face Style美業解決方案，打造了虛擬試妝、五官分析、智能測膚等功能，通過面部關鍵點檢測技術，可以實現在動態狀態下也能精準定位臉部細節，帶來更真實、貼合的試妝效果。如今，曠視Face Style已在多家護膚品、化妝品品牌上實現商業化落地，作為導購工具幫助用戶在購買產品之前更了解自己，也更了解自己購買的東西。

圖源：央視節目截圖

除此之外，隨著手機廠商們在攝影功能上越來越“卷”，計算攝影的應用價值越來越凸顯。借助人工智能技術，智能手機及移動終端可以提供包含“超畫質、場景虛化及多攝平滑切換和融合”等在內的計算攝影方案，即便在復雜光影環境下，也能為消費者帶來更加優質的影像拍攝體驗。

而在智慧城市領域，人工智能技術覆蓋了城市大大小小的空間，給人們的工作生活、城市的管理帶來諸多便利。比如，在智慧辦公場景內曠視智能面板機連接上打印機之后，員工通過刷臉打印與自己身份對應的文件，從而確保了文件的安全。

圖源：央視節目截圖

另外，作為智慧城市建設的重中之重，AI在助力城市治理數字化方面的應用效果顯著。比如店外經營、機動車亂停放、違規傾倒垃圾等城市治理場景中，人工智能技術的應用可以實現自動快速識別，通過AIoT構建更加安全、有序的城市空間。

圖源：央視節目截圖

不管是B端還是C端，人工智能黑科技不僅著眼于細微之處，帶給普通人即刻滿足的便利性，也在宏大的產業升級革命中顛覆傳統模式，幫助越來越多的行業實現數智化轉型升級。

算法量產成現實 千行百業加速擁抱數字化

如今，隨著行業場景的不斷創新，各行各業都有算法在不斷融入，但也有一個很現實的問題擺在我們面前，那就是真正能解決問題的算法依然不夠多，整個AIoT市場的算法面臨供給不足的現狀。

在IDC近期發布的《AI“硬”化，向實而生——AIoT產業智能白皮書》中，有60%的受訪者認為“現有解決方案過于通用，不夠適配行業具體場景”，同樣，有60%的受訪者認為“解決方案應用門檻高，企業IT架構/基礎設施適配難度高”，以及“AI在云端訓練結果難以實時反饋到前端設備執行”是受訪者認為企業在實施AI過程的前三大挑戰。曠視認為，實現算法量產，將AI生產過程標準化，降低算法生產門檻，是提升算法生產效率并加速算法落地的有力推手。

在央視探訪智世界展廳的過程中，曠視研究院算法量產負責人周而進也談到了曠視新推出的實現算法量產的AI基礎設施——算法生產平臺AIS（AI Service）。通過算法生產平臺AIS，曠視不斷在更廣泛的業務場景的算法開發提供便利，在央視節目中，有一個案例讓人印象深刻，基于算法生產平臺AIS，曠視推出了業內首個基于盞紋識別的建盞AI溯源系統，利用建盞“每盞皆唯一”的特點，實現了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結合，有效打擊仿造偽造等行為，這種非常垂直到行業端的AI落地案例如今也是越來越多。

除建盞溯源外，曠視通過算法量產已經幫助能源、教育、零售、運動健身等行業的多個客戶在日常生產與經營中運用AI技術，實現降本增效。曠視通過算法量產研發的明廚亮灶算法，已幫助多家合作伙伴在10余座城市的學校落地，守護學生用餐安全。

據悉，算法生產平臺AIS主要基于曠視Brain++體系來構造，周而進以“廚房”來比喻Brain++體系：“如果把算法比喻作炒菜，那Brain++體系就是一個廚房。一般炒菜都會需要買菜——洗菜——切菜——炒菜——擺盤幾個環節。算法的生成也是類似的步驟，‘買菜’就是收集數據，‘洗菜’、‘切菜’就是對數據進行標注，‘炒菜’就是用我們設置好的各種系統把算法生產出來，‘擺盤’就是將特定的算法與整個系統組裝在一起。”

圖源：央視節目截圖

周而進表示：“曠視在過去10年里服務了非常多的項目，這些項目積累下了豐富的算法。通過Brain++體系，我們把過去10年積累的研發經驗、方法集合起來，最終這個平臺能夠降低大家做算法生產的門檻，讓更多的人可以生產算法，創造新的東西。”

行業“競速戰”開啟 萬億市場空間待挖掘

自2016年人工智能被寫入“十三五規劃”中以來，促進人工智能在經濟社會重點領域推廣應用，打造國際領先的技術體系已成為國家級戰略。2021年，“十四五規劃（2021-2025）”提出“新一代人工智能”發展規劃，為人工智能提出新要求、新愿景，再次從國家頂層政策層面助推人工智能領域的發展。

在國家戰略鼓勵以及企業數字化轉型的需求推動下，中國AI需求快速釋放。IDC預測，到2024年，人工智能將融入到企業業務的各個部分，將有25%的人工智能解決方案的支出是直接為規模創新和卓越的商業價值的結果而服務的。

AI向實而生是大勢所趨，而就行業未來的發展空間及前景而言，人工智能技術未來的市場空間廣闊。以智慧城市領域為例，華安證券(行情600909,診股)研報顯示，預計到2022年智慧城市市場規模將達到25萬億元。作為實體經濟的最大載體，城市治理領域也為AIoT技術大放異彩提供了廣闊的舞臺，市場增量空間巨大。

在智慧物流方面，據中國物流與采購聯合會數據，2016-2019年，我國智慧物流市場規模增速均保持在兩位數以上，2019年市場規模已經達到5000億元，同比增長23.1%，預計到到2025年市場規模將超過萬億元；中國智能制造產業規模也快速擴大，年產值由2014年的8100億元上升至2018年的16821億元，預計2023年我國智能制造產業規模可達到30025億元。

圖源：央視節目截圖

國內的人工智能行業發展十余年來，造福社會的宏偉愿景與現實落地難的巨大差距，讓無數人對人工智能企業提出質疑。“泡沫論”甚囂塵上，但身處其中的從業者們并未忘記其使命與信仰所在。曠視科技聯合創始人、CEO印奇在與央視的訪談中也表示：“展望未來3-5年的目標，我們特別希望能讓大家相信和理解，中國的AI公司是可以實現從原生技術到產品化再到商業化的閉環的，這將具備非常非常大的價值，我們特別希望曠視能是實現這個目標的先行者和踐行者。”

圖源：央視節目截圖

展望未來十年，發展數字經濟已成為各行各業的共識，面對未來廣闊的業務增長空間，AI企業們正加速在賦能實體經濟發展，行業“競速戰”已開啟，誰能把握未來3-5年的窗口期，實現商業價值與技術價值的雙突破，讓我們拭目以待。

關鍵詞： 堅持AI向實曠視AIoT戰略穩步前進 助力實體產業數智化革命