大家好,我是 Jack。
現在開源社區,更新速度最快的就是 AI 相關的項目了,幾天不看,就又多了一些非常優秀的項目。
【資料圖】
之前我就發過各個領域的大語言模型,比如醫學領域的:
Huatuo-LLaMA
也發過法律領域的大語言模型:
LaWGPT
現在,金融領域的,FinGPT 來了!
不過與之前的不同的是,FinGPT 不是訓練好的大語言模型,而是一個完整的框架,專門為金融領域的 LLM 訓練和微調提供了完整的 pipeline。
整體由四個部分組成:
Data Source(數據源):有新聞、社交媒體、公司公告、搜索趨勢、開源數據集等組成。Data Engineering(數據工程):這個部分對數據進行清洗,計算 token 特征,以及 prompt 標簽等。屬于數據的預處理階段。LLMs(大語言模型):支持各種 APIs,也支持各種開源的 LLM,能做訓練,也能做微調。Applications(應用程序):最后一部分就是上層應用,提供了很多應用 demo。簡而言之,使用 FinGPT 框架,你可以用現有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的應用,也能使用自己的數據,使用開源的模型,訓練自己的私有化模型。
數據來源整理得很豐富,比如新聞來源有:
社交媒體來源:
再結合公司公告、搜索趨勢、公開數據集,多方的數據,就能訓練 or 微調出一個針對金融領域的 LLM。
讓 FinGPT 給你提供一些金融領域的咨詢、意見等服務。
項目地址:
https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt
我個人對于這類的大模型,還是挺好奇的。
你說要是大家都用了相同的訓練好的模型去做金融投資相關的咨詢,得到的答案應該是相近的。
人們再信了它,都做出相近的操作,豈不是 AI 直接操控了市場的走向。
二、Chat2DBcrud boy 的“福音”,經常寫 sql 的小伙伴,可以體驗下 Chat2DB。
把編寫 sql 和優化命令的任務交給 AI,我們就有更多的摸魚時間了。
我們自然語言描述,Chat2DB 幫我們寫好 SQL 語言。
目前底層使用的是 chatgpt 的 api,我測試了一下,寫得效果勉勉強強。
但考慮到沒有做針對 sql 數據做相關大模型的訓練優化,這個效果也是可以接受的。
相信真有人想做的話,完全可以訓練出一個針對 sql 場景的大語言模型,絕對將會是一個省力神器。
感興趣的小伙伴,可以體驗下。
三、最后項目地址:
https://github.com/alibaba/Chat2DB
最后,再給各位股東們匯報下工作。
之前有小伙伴說,沒有 N 卡,玩不了 AI 繪畫。
B 站更新了一期新視頻,帶大家一起在云端部署,云端還有一鍵安裝包,體驗下來感覺非常不錯。
視頻地址:
https://www.bilibili.com/video/BV18c411M7PM/
視頻發布沒多久,感興趣的小伙伴,可以試一試。
數字人的視頻教程,已經著手做了,爭取月底發出來。端午我會出趟門,回來繼續做,要是實在做不完,那就下個月初更新了。
好了,今天就聊這么多吧。
我是 Jack,我們下期見!
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把ChatGPT請進駕駛室 奔馳微軟聯手放大招
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